OpenAI дозволяє компаніям налаштувати свою найпотужнішу модель штучного інтелекту
OpenAI оголосила про запуск нової функції, яка дозволить корпоративним клієнтам використовувати власні дані для кастомізації найпотужнішої моделі штучного інтелекту, GPT-4. Цей крок є відповіддю на зростаючу конкуренцію у сфері ШІ-рішень для бізнесу та тиск з боку компаній, які прагнуть продемонструвати вигоди від інвестицій в штучний інтелект, повідомляє Bloomberg.
Останні новини: OpenAI тепер буде використовувати контент Wired, Vogue і The New Yorker у відповідях ChatGPT
Впровадження цієї можливості, яка в індустрії штучного інтелекту загалом відома як тонке налаштування (fine-tuning), заплановано на вівторок. Тонке налаштування дозволяє навчати існуючі моделі ШІ додатковою інформацією, що стосується конкретного завдання або галузі. Наприклад, компанія, яка виготовляє скейтборди, може налаштувати модель, щоб вона слугувала чат-ботом для обслуговування клієнтів, відповідаючи на запитання щодо догляду за дошками та вибору коліс.
Раніше така можливість не була доступною для флагманської моделі GPT-4. Втім, OpenAI вже дозволяла користувачам налаштовувати інші моделі, включно з GPT-4 mini — дешевшою та менш потужною версією GPT-4. Тепер же компанія робить акцент на тому, щоб спростити процес налаштування саме найпотужнішої моделі, працюючи безпосередньо з OpenAI, а не через сторонні сервіси або менш потужні продукти.
Як зазначив Олів’є Годеман, керівник продукту для API OpenAI, “Ми зосереджені на тому, щоб максимально знизити поріг входження та мінімізувати складність роботи з нашою моделлю.”
Щоб налаштувати модель, клієнти повинні завантажити свої дані на сервери OpenAI. За словами Джона Алларда, інженера програмного забезпечення OpenAI, що займається кастомізацією, навчання моделі займає в середньому годину чи дві. Спочатку користувачі зможуть налаштовувати модель лише за допомогою текстових даних; зображення чи інші типи контенту наразі не підтримуються.
Ця нова можливість дозволить компаніям більш ефективно інтегрувати штучний інтелект у свої бізнес-процеси, підвищуючи якість обслуговування клієнтів та оптимізуючи роботу своїх команд.
