Google представила ШІ-інструмент Learn Your Way, що перетворює підручники на персоналізовані лекції
- Google запустила дослідницький ШІ-інструмент Learn Your Way, який перетворює PDF-підручники на персоналізовані уроки.
- Система генерує різні формати контенту, включаючи слайди, аудіоуроки та тести, адаптуючи їх під інтереси учня.
- Учні, що використовували Learn Your Way, показали на 11% кращі результати в тестах, ніж ті, хто навчався за звичайним підручником.
- Наразі це експеримент, який Google планує розширювати з партнерами по всьому світу.
Компанія Google запустила дослідницький експеримент Learn Your Way у Google Labs на базі Gemini 2.5 Pro. Цей ШІ-інструмент здатний перетворювати PDF-підручники на персоналізований набір навчальних матеріалів: від інтерактивного тексту з ілюстраціями до слайдів з озвученням, аудіоуроків, тестів та структурних карт знань.
Система працює на сімействі моделей LearnLM, що інтегрована в Gemini 2.5 Pro. Спочатку алгоритм адаптує матеріал під інтереси учня (наприклад, замінює загальні приклади на релевантні з теми спорту чи музики). Потім з персоналізованого тексту генеруються різні формати: короткі “порції” інформації з вбудованими питаннями, тести, презентації з озвученням та аудіоуроки у форматі діалогу “вчитель — учень”.
В основі проєкту лежить теорія подвійного кодування: коли одна й та сама ідея подається в кількох модальностях, учень формує міцнішу когнітивну схему. Інтерактивні тести миттєво дають зворотний зв’язок та допомагають зосередитись на “слабких місцях” у знаннях.
Ефективність Learn Your Way перевіряли в дослідженні з 60 старшокласниками. Група, яка використовувала цей інструмент, показала на 9% вищий результат одразу після навчання та на 11% вищий — у відкладеній перевірці. Усі учні з експериментальної групи повідомили, що почувалися комфортніше під час оцінювання, і 93% хотіли б продовжувати користуватися інструментом.
Google позиціонує Learn Your Way як експериментальну платформу для подальших випробувань з партнерами. Мета — розширити інструментарій, додавши адаптацію під вік, рівень знань та автоматичну генерацію прикладів.
