Spotify тестує Prompted Playlists: створення ідеальних підбірок за допомогою текстових запитів
- Spotify запустив бета-тестування нової функції Prompted Playlists для Premium-користувачів у Новій Зеландії.
- Інструмент дозволяє створювати персоналізовані плейлисти на основі детальних текстових описів.
- Алгоритм враховує всю історію прослуховувань користувача та глобальні культурні тренди.
- Користувачі можуть самостійно налаштовувати частоту оновлення таких підбірок.
Стримінговий сервіс Spotify оголосив про запуск нової експериментальної функції під назвою Prompted Playlists, яка надає користувачам безпрецедентний контроль над алгоритмами рекомендацій.
Наразі інструмент доступний у бета-режимі виключно англійською мовою для передплатників Premium у Новій Зеландії, проте компанія планує вдосконалювати його перед глобальним розгортанням.
Головна відмінність цієї функції від попередніх AI-інструментів Spotify полягає у глибині аналізу. Нові плейлисти формуються не лише на основі поточних вподобань, а враховують усю історію прослуховувань користувача з моменту реєстрації. Крім того, штучний інтелект тепер оперує ширшими знаннями про світ, що дозволяє обробляти складні та специфічні запити.
Користувачі можуть вводити довгі інструкції, наприклад, попросити створити енергійну добірку попмузики та хіп-хопу для 30-хвилинної пробіжки, яка тримає стабільний темп, а в кінці переходить до розслаблюючих мелодій для заминки.
Функціонал дозволяє створювати власні версії популярних редакційних підбірок на кшталт Discover Weekly, але з фокусом на конкретні жанри, періоди чи настрої. Ще однією важливою новацією стала можливість налаштовувати частоту оновлення такого плейлиста — наприклад, зробити його щоденним або щотижневим.
Система також додаватиме пояснення до рекомендацій, щоб слухач розумів, чому саме цей трек потрапив у список. Цей крок Spotify вписується у загальний тренд індустрії, де платформи намагаються дати юзерам більше важелів впливу на контент, як це роблять Instagram та Bluesky.
