Google представила TPU 8-го покоління для тренування ШІ за тижні замість місяців
- Google анонсувала TPU 8t і TPU 8i — восьме покоління власних процесорів для ШІ на Cloud Next ’26.
- TPU 8t скорочує розробку ШІ-моделей з місяців до тижнів і втричі перевершує попереднє покоління за продуктивністю на pod.
- TPU 8i має 288 ГБ пам’яті та втричі більше SRAM для складних задач інференції та роботи ШІ-агентів.
- Обидва чипи забезпечують на 80% кращу продуктивність на долар і вдвічі — на ват.
Google представила восьме покоління власних тензорних процесорів (TPU) у двох версіях: TPU 8t для тренування ШІ-моделей і TPU 8i для інференції. Анонс відбувся в рамках конференції Cloud Next ’26.
TPU 8t орієнтований на масштабні обчислювально-інтенсивні задачі навчання. Google заявляє, що новий процесор забезпечує майже втричі більшу обчислювальну продуктивність на один pod порівняно з попереднім поколінням. Сервери підтримують до 9 600 чипів і до 2 петабайтів спільної пам’яті з високою пропускною здатністю. Компанія стверджує, що TPU 8t скорочує розробку провідних ШІ-моделей з місяців до тижнів. Показник goodput — корисного обчислювального часу — становить 97%.
TPU 8i розроблений для задач інференції, зокрема складної взаємодії між ШІ-агентами. Чип поєднує 288 ГБ високошвидкісної пам’яті з 384 МБ вбудованої SRAM — утричі більше, ніж у попереднього покоління. Google також подвоїла кількість фізичних процесорів на сервері з використанням власних чипів Axion на базі ARM і оптимізувала систему через неоднорідну архітектуру пам’яті.
За заявою Google, обидва чипи забезпечують на 80% кращу продуктивність на долар порівняно з попереднім поколінням і вдвічі кращу продуктивність на ват.
