Підписка ChatGPT Pro за $200 може коштувати OpenAI до $14 000
- Активне використання ChatGPT і Claude може перевищувати їхню вартість у десятки разів.
- Передплата ChatGPT Pro за $200 теоретично коштує OpenAI до $14 000.
- OpenAI починає втрачати гроші вже при використанні понад 11% ліміту.
- Компанії обмежують доступ до ШІ через різке зростання витрат.
- Бізнес переходить на дешевші моделі та комбіновані підходи для економії.
Моделі фіксованої щомісячної передплати на штучний інтелект, такі як ChatGPT та Claude, можуть не покривати реальних витрат компаній-розробників у разі їх активного використання. Зі зростанням складності завдань і поширенням складних робочих процесів розрив між доходами від передплат та витратами на обчислювальну інфраструктуру стає дедалі помітнішим. Про це пише TechSpot.
За даними дослідження компанії SemiAnalysis, теоретичне максимальне використання передплати ChatGPT Pro 20x вартістю 200 доларів на місяць обійшлося б OpenAI у 14 000 доларів, якби ці обчислення тарифікувалися за стандартними цінами API. Аналогічний план Claude Max 20x від компанії Anthropic за ту саму ціну може згенерувати витрати обсягом близько 8000 доларів.
Recently, we purchased one of each Anthropic/OpenAI subscription plan and randomly ran long horizon coding tasks until we exhausted the weekly limit. It's widely believed that a $200/month plan maxes out at ~$2000/month worth of tokens (assuming API pricing). However, we found… pic.twitter.com/1e0zFhbFuo
— SemiAnalysis (@SemiAnalysis_) June 10, 2026
Дослідники також підрахували пороги рентабельності для базових тарифів. Anthropic виходить у нуль на планах Claude Pro та Claude Max 5x за рівня використання близько 20%. Маржа OpenAI є меншою: компанія починає зазнавати збитків на передплатах ChatGPT Plus і Pro 5x, коли активність користувачів перевищує 11,4%. Для найдорожчих тарифів ситуація ще складніша — Anthropic досягає нульової рентабельності за 10% використання, а OpenAI — лише за 5,7%.
Тиск на інфраструктуру зростає через зміну характеру використання ШІ. Зокрема, агентні системи потребують до 1000 разів більше токенів порівняно зі звичайними текстовими запитами. Через стрімке зростання витрат великі корпорації, серед яких Microsoft, Meta та Amazon, почали обмежувати внутрішнє використання штучного інтелекту співробітниками. Зафіксовано випадок, коли одна з компаній витратила 500 мільйонів доларів за місяць на використання Claude саме через відсутність лімітів доступу для персоналу.
FWIW, this was nearly exactly 1 full month of $200 plan of ChatGPT for me, not quite $14k but I also didn't max it every week (although came close on most weeks). pic.twitter.com/Nw1eQPssIr
— Dong Ming (@dming) June 14, 2026
Для оптимізації бюджетів бізнес переходить до комбінованого підходу, розподіляючи завдання між різними моделями. Складні запити обробляються дорогими передовими системами, а рутинна робота передається дешевшим альтернативам. За оцінками видання The Wall Street Journal, такий метод дозволяє скоротити витрати на 95%. Деякі компанії повністю змінюють постачальників послуг: стартап Lindy відмовився від моделей Anthropic на користь DeepSeek V4, що, за словами керівництва, дозволило заощадити мільйони доларів за збереження аналогічної до Claude Sonnet ефективності. Інші організації розгортають власні системи на базі моделей з відкритим вихідним кодом (open-source), що дає змогу краще контролювати витрати та зменшити залежність від сторонніх провайдерів.
Аналітики очікують, що з часом вартість роботи систем середнього рівня знизиться завдяки розширенню інфраструктури та оптимізації нових версій. За прогнозами SemiAnalysis, у майбутньому моделі рівня Opus 4.8 зможуть бути рентабельними за ціни 20 доларів на місяць. Однак це не стосуватиметься передових розробок (frontier models), обслуговування яких залишатиметься дорогим. Доступ до їхніх максимальних можливостей може дедалі частіше надаватися через тарифікацію API, а не в межах фіксованих споживчих передплат.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман визнав проблему зростання вартості інфраструктури і зазначив, що компанія працює над оптимізацією, аби користувачі ChatGPT могли отримувати більше можливостей за менші витрати.
