Як розробники використовують локальні ШІ-моделі Apple в iOS 26
- Розробники почали інтегрувати локальні ШІ-моделі Apple у свої застосунки з виходом iOS 26.
- ШІ-моделі покращують якість життя, додаючи такі функції, як ШІ-генерація історій (Lil Artist) та автоматичні підказки для подій та витрат (Daylish, MoneyCoach).
- Інші застосунки використовують ШІ для створення прикладів до слів (LookUp), узагальнення тексту (Day One, SignEasy) та розбиття рецептів на кроки (Crouton).
- Tasks використовує ШІ для розпізнавання повторюваних завдань та перетворення голосових нотаток на список завдань.
Apple представила фреймворк Foundation Models на конференції WWDC 2025, дозволивши розробникам використовувати локальні ШІ-моделі для своїх застосунків. Ці моделі, попри менший розмір порівняно з конкурентами, значно покращують досвід користування, додаючи нові можливості без інфраструктурних витрат. Нижче представлені перші застосунки, які вже використовують цей фреймворк в iOS 26.
Lil Artist
Застосунок для дітей Lil Artist отримав ШІ-функцію для створення історій. Користувачі можуть вибрати персонажа та тему, а ШІ згенерує історію.
Daylish
У цьому щоденнику розробники тестують прототип, що автоматично пропонує емодзі для подій на основі їхніх назв.
MoneyCoach
Застосунок для фінансів має дві ШІ-функції: надає аналітичні дані про витрати та автоматично пропонує категорії й підкатегорії для швидшого внесення даних.
LookUp
У цьому застосунку для вивчення слів з’явився новий режим, що створює приклади до слів та пропонує користувачам пояснити їх використання.
Tasks
Застосунок для завдань автоматично пропонує теги для записів, виявляє повторювані завдання та може розбивати голосові нотатки на окремі завдання.
Day One
Застосунок-щоденник Day One використовує ШІ для узагальнення записів та пропонує заголовки до них, а також генерує промпти, щоб заохотити користувачів писати більше.
Crouton
Застосунок для рецептів використовує ШІ для пропозиції тегів та розбиття тексту на прості кроки.
Signeasy
Додаток для цифрового підпису Signeasy використовує локальні моделі Apple для вилучення ключової інформації з контракту та надання користувачам резюме документа, який вони підписують.
Dark Noise
Додаток для фонового звуку Dark Noise використовує локальні моделі Apple, щоб користувачі могли описати звуковий ландшафт кількома словами, а додаток на основі цього опису генерував відповідний звук. Після створення звукового ландшафту можна регулювати рівні різних елементів.
Lights Out
Lights Out — це новий додаток для відстеження сезону Ф1 і гран-прі від Shihab Mehboob, розробника клієнта Twitter Avery і клієнта Mastodon Mammoth. Додаток використовує моделі штучного інтелекту на пристрої для підсумовування коментарів під час гонки.
Capture
Додаток для створення нотаток Capture використовує локальний штучний інтелект, щоб показувати користувачам пропозиції категорій під час введення нотаток або завдань.
Lumy
Додаток для відстеження сонця та погоди Lumy тепер показує в додатку корисні пропозиції, пов’язані з погодою, використовуючи штучний інтелект.
CardPointers
CardPointers — це додаток, який допомагає відстежувати витрати за кредитною карткою та надає пропозиції щодо найкращого способу заробити бали за допомогою карт, які ви маєте. Нова версія додатка використовує штучний інтелект, щоб користувачі могли ставити питання про свої картки та пропозиції.
Guitar Wiz
Guitar Wiz — це додаток для навчання грі на гітарі, який використовує фреймворк Apple Foundation Model декількома способами. Користувачі бачать пояснення акорду під час його вивчення. Додаток показує поради досвідчених гравців на основі часових інтервалів. Крім того, модель штучного інтелекту допомагає розробнику підтримувати понад 15 мов.
SmartGym
Додаток SmartGym використовує локальний штучний інтелект для перетворення опису тренування в покроковий набір з кількістю повторень, інтервалами та обладнанням. Він також надає користувачам підсумки тренувань з щомісячним прогресом, розбивкою рутинних вправ та індивідуальними результатами виконання вправ.
Stoic
Додаток для ведення щоденника Stoic використовує моделі Apple для надання персоналізованих підказок користувачам на основі їхнього настрою. Моделі також можуть допомогти користувачам узагальнювати публікації, шукати минулі записи та організовувати їх.
SwingVision
Цей додаток допомагає гравцям у ракетні види спорту, такі як теніс та пікбол, покращити свою форму на основі відеозаписів. Розробники додатка зараз використовують базові моделі, щоб надавати практичні та конкретні відгуки.
Zoho
Індійська компанія Zoho, що розробляє пакети програм для підвищення продуктивності, використовує локальні моделі для узагальнення, перекладу та транскрипції у своїх додатках, таких як Notebook для документів та Tables для електронних таблиць.
TrainFitness
Цей додаток для тренувань використовує моделі на пристрої, щоб запропонувати альтернативу вправі, коли у вас немає необхідного обладнання.
Stuff
Цей додаток для списку справ має режим прослуховування, який використовує моделі штучного інтелекту Apple, щоб слухати користувача і перетворювати голос на окремі завдання.
