AWS оновлює платформу AgentCore: пам’ять для ШІ-агентів та контроль дій через “Політику”
- На конференції re:Invent компанія AWS представила оновлення для платформи Amazon Bedrock AgentCore.
- Функція Policy дозволяє встановлювати межі для ШІ-агентів звичайною мовою (наприклад, ліміт на повернення коштів).
- Впроваджено AgentCore Memory — довгострокову пам’ять, що дозволяє ботам пам’ятати вподобання користувача між сесіями.
- Для тестування надійності та безпеки агентів запущено набір з 13 готових інструментів оцінювання.
Компанія Amazon Web Services (AWS) робить серйозну ставку на те, щоб перетворити ШІ-агентів з цікавих іграшок на надійні інструменти для великого бізнесу. Під час щорічної конференції re:Invent було анонсовано масштабне оновлення платформи Amazon Bedrock AgentCore, яке розв’язує дві головні проблеми корпоративного ШІ: безпам’ятність та непередбачуваність. Про це пише TechCrunch.
Одним із ключових нововведень стала функція Policy (Політика). Вона дозволяє розробникам встановлювати жорсткі межі для дій агента, використовуючи звичайну мову замість складного коду. Ця система інтегрується з AgentCore Gateway та автоматично перевіряє кожну дію бота перед її виконанням.
Девід Річардсон, віцепрезидент AgentCore, навів конкретний приклад для бізнесу: ви можете сказати агенту, що він має право автоматично оформлювати повернення коштів на суму до $100. Якщо ж сума вища — система автоматично заблокує дію і вимагатиме залучення людини. Це критично важливий запобіжник для компаній, які бояться, що ШІ почне роздавати їхні гроші або доступ до конфіденційних даних у Salesforce чи Slack.
Досі більшість ботів страждали на “амнезію” — вони забували контекст щоразу, коли починалася нова сесія. Нова функція AgentCore Memory змінює це. Тепер агенти можуть створювати та зберігати лог інформації про користувача протягом тривалого часу.
На практиці це означає, що бот пам’ятатиме ваші вподобання щодо часу рейсів або улюблених готелів і використовуватиме ці дані в майбутніх діалогах. Це робить взаємодію більш природною та персоналізованою, адже клієнту не доводиться щоразу вводити одні й ті самі ввідні дані.
Щоб бізнес не боявся випускати агентів “у люди”, AWS представила AgentCore Evaluations. Це набір із 13 попередньо створених систем оцінювання, які моніторять роботу ШІ за різними параметрами: коректність відповідей, безпека та правильність вибору інструментів.
За словами Річардсона, це знімає величезний головний біль із розробників, яким раніше доводилося будувати системи тестування з нуля. Тепер компанії можуть переконатися, що агент працює адекватно, ще до того, як він почне спілкуватися з реальними клієнтами.
