Астрономічний метод може виявляти діпфейки за допомогою людських очей

Астрономи знайшли новий спосіб виявлення діпфейків, вивчаючи відображення світла в очах людей на фотографіях. Про це повідомляє 404 Media.

Також цікаво: Truepic – новий інструмент для боротьби з дезінформацією, маніпуляціями та діпфейками

Дослідники з Університету Гулля у Великій Британії застосували систему CAS – метод, який використовують астрономи для вимірювання концентрації, асиметрії та гладкості (або нерівномірності) галактик – разом зі статистичною мірою нерівності під назвою коефіцієнт Джині для аналізу світла, що відбивається в очах людини на зображенні.

Кевін Пімблетт, директор Центру передового досвіду в галузі науки про дані, штучного інтелекту та моделювання в Університеті Гулля, Великобританія, зазначив, що цей метод не є ідеальним і може давати як помилково позитивні, так і помилково негативні результати. Пімблетт пояснив, що в реальній фотографії відображення в одному оці повинні бути “дуже схожими, хоча не обов’язково ідентичними” до відображень в іншому.

Адежумоке Оволабі, дата-сайентіст з Університету Гулля, яка використовувала ці техніки для спроби визначити, чи є зображення обличчя підробкою, виявила, що аналіз світла в очах за допомогою цих астрономічних методів дозволив виявити підробки близько 70% випадків. Знахідки Оволабі та Пімблетта ще не опубліковані.

Вчені вже давно працюють над виявленням діпфейків за допомогою технологій. Пропоновані методи включають використання штучного інтелекту для виявлення дивних рухів обличчя, аналізу незвично мерехтливих очей та перевірки наявності пульсу на обличчі. Такі компанії, як OpenAI та Meta, вклали мільйони доларів у ініціативи з виявлення діпфейків, а Міністерство оборони США та ФБР висловлювали занепокоєння щодо потенційної шкоди від діпфейків.

Проблема з майже будь-яким методом виявлення на основі ШІ полягає в тому, що з його допомогою моделі ШІ стають кращими. Спостереження за світлом в очах може бути корисним методом зараз, але з часом, коли діпфейки стануть ще реалістичнішими, цей метод може виявитися застарілим.