Google представила Gemini CLI: відкритий ШІ-інструмент для розробників у терміналі
- Google запустила Gemini CLI, агентний ШІ-інструмент, який працює локально з терміналу, допомагаючи розробникам з кодом.
- Він дозволяє виконувати запити природною мовою, такі як пояснення коду, написання нових функцій, налагодження та виконання команд.
- Gemini CLI є конкурентом інструментів від OpenAI та Anthropic, надаючи доступ до моделей Gemini 2.5 Pro.
- Крім кодування, інструмент може створювати відео (з моделлю Veo 3), генерувати дослідницькі звіти та отримувати інформацію через Google Search.
- Gemini CLI має відкритий код (ліцензія Apache 2.0) та пропонує щедрі ліміти використання для безплатних користувачів (60 запитів/хв, 1000 запитів/день).
- Попри зростаючу популярність, лише 43% розробників довіряють ШІ-інструментам через ризики помилок та вразливостей.
Google запускає новий агентний ШІ-інструмент Gemini CLI, який наблизить моделі Gemini до розробників, що вже працюють з кодом. Компанія офіційно оголосила про запуск Gemini CLI – агентного ШІ-інструмента, призначеного для локальної роботи з термінала. Як повідомляє TechCrunch, цей новий інструмент пов’язує моделі Google Gemini AI з локальними кодовими базами, дозволяючи розробникам робити запити природною мовою, наприклад, просити Gemini CLI пояснити складні фрагменти коду, писати нові функції, налагоджувати код або виконувати команди.
Gemini CLI є частиною зусиль Google, спрямованих на залучення розробників до використання її ШІ-моделей у робочих процесах кодування. Google вже пропонує низку ШІ-інструментів для кодування, таких як Gemini Code Assist та асинхронний ШІ-помічник для кодування Jules. Проте, Gemini CLI безпосередньо конкурує з іншими командно-рядковими ШІ-інструментами, такими як OpenAI Codex CLI та Claude Code від Anthropic – інструментами, які зазвичай легше інтегрувати, вони швидші та ефективніші за інші ШІ-інструменти для кодування.
З моменту запуску Gemini 2.5 Pro у квітні, ШІ-моделі Google стали фаворитами серед розробників. Популярність Gemini 2.5 Pro стимулювала використання сторонніх ШІ-інструментів для кодування, таких як Cursor та GitHub Copilot, які перетворилися на великі бізнеси. У відповідь Google останніми місяцями намагалася вибудувати прямі відносини з цими розробниками, пропонуючи власні продукти.
Хоча більшість використовуватиме Gemini CLI для кодування, Google заявляє, що розробила інструмент для виконання й інших завдань. Розробники можуть використовувати Gemini CLI для створення відео за допомогою моделі Google Veo 3, генерувати дослідницькі звіти за допомогою агента Deep Research або отримувати інформацію в реальному часі через Google Search. Google також заявляє, що Gemini CLI може підключатися до серверів MCP, дозволяючи розробникам підключатися до зовнішніх баз даних.
Для заохочення до використання Google також робить Gemini CLI відкритим кодом під ліцензією Apache 2.0, яка вважається однією з найбільш дозвільних. Компанія очікує, що мережа розробників буде робити свій внесок у проєкт на GitHub.
Google також пропонує щедрі ліміти використання для стимулювання впровадження Gemini CLI. Безплатні користувачі можуть робити 60 запитів до моделі на хвилину та 1000 запитів на день, що, за словами компанії, приблизно вдвічі перевищує середню кількість запитів, зроблених розробниками під час використання інструменту.
Хоча ШІ-інструменти для кодування стрімко набирають популярність, їх використання пов’язане з ризиками. Згідно з опитуванням Stack Overflow 2024 року, лише 43% розробників довіряють точності ШІ-інструментів. Кілька досліджень показали, що ШІ-моделі для генерації коду можуть час від часу вносити помилки або не виправляти вразливості безпеки.
