Runway розвиває світові моделі та виходить за межі ШІ-відео
- Runway переходить від генерації відео до розробки world models (світові моделі) на основі візуальних даних.
- Компанія вже представила першу таку модель і готує нову у 2026 році.
- Runway оцінюється у $5,3 млрд і має $40 млн річного доходу.
- Технології використовують у кіно, а також планують для науки й робототехніки.
- Серед конкурентів — Google, Luma AI та World Labs.
Стартап Runway, відомий своїми інструментами генерації відео, розширює фокус і прагне створювати так звані «world models» (світові моделі або моделі світу) — моделі, які навчаються на візуальних даних і здатні відтворювати поведінку реального світу.
Компанію заснували у 2018 році троє співзасновників, які познайомилися в Нью-Йоркському університеті. Runway розвивалася поза типовою екосистемою Кремнієвої долини. Сьогодні компанія оцінюється у 5,3 мільярда доларів і повідомляє про 40 мільйонів доларів річного повторюваного доходу у другому кварталі 2026 року.
Основний напрям розвитку — перехід від мовних моделей до систем, що навчаються на відео та сенсорних даних. У компанії вважають, що це дозволить створювати моделі, які краще відображають реальні процеси, а не лише текстові описи.
Runway вже представила першу world model у грудні 2025 року і планує новий запуск цього року. Такі моделі можуть використовуватися в іграх, робототехніці та наукових дослідженнях, зокрема для моделювання фізичних процесів.
Технології Runway застосовуються у кіно- та медіавиробництві. Компанія співпрацює з Lionsgate і AMC Networks, а її інструменти використовувалися у створенні фільмів. Штат налічує близько 155 співробітників у кількох містах, включно з Нью-Йорком, Лондоном і Токіо.
Серед конкурентів у напрямку world models — Google, Luma AI, World Labs, а також інші компанії та дослідницькі команди. Для розвитку таких моделей потрібні значні обчислювальні ресурси, і Runway співпрацює з Nvidia та CoreWeave.
Компанія також розвиває напрямки, пов’язані з робототехнікою, моделюванням клімату та відкриттям нових ліків. Довгострокова мета — створення універсальних моделей, які об’єднують різні типи даних, включно з відео, текстом і звуком.
