Google представила Gemini 3.1 Pro: прорив у логіці та аналізі даних
- Google відкрила попередній доступ до Gemini 3.1 Pro для розробників та звичайних користувачів.
- Нова модель продемонструвала рекордні 77,1% у тесті на розв’язання складних логічних задач.
- Алгоритм став основою оновленої системи Deep Think та навчився генерувати SVG-графіку безпосередньо з тексту.
- У загальному рейтингу Arena модель усе ще поступається Claude Opus 4.6 у текстових завданнях та програмуванні.
- Вартість API та обсяг контекстного вікна в один мільйон токенів залишилися без змін порівняно з попередньою версією.
Компанія Google офіційно представила нову модель штучного інтелекту Gemini 3.1 Pro, відкривши до неї попередній доступ для широкого кола користувачів, бізнесу та розробників. Ця версія стала прямим оновленням флагманської лінійки, представленої наприкінці 2025 року, і тепер саме вона формує основу вдосконаленої системи Deep Think.
Розробники заявляють про значне покращення аналітичних здібностей алгоритмів, що дозволяє системі значно ефективніше справлятися з багатокроковим плануванням та розв’язанням складних, нетипових завдань, які потребують глибокого логічного аналізу.
У межах тестування Humanity’s Last Exam, що перевіряє знання у вузькоспеціалізованих професійних галузях, новинка показала результат 44,4%, впевнено випередивши конкурентів, зокрема GPT-5.2. Ще більш вражаючим виявився прогрес у логічному бенчмарку ARC-AGI-2, де модель продемонструвала здатність до розв’язання задач, яких не було в її тренувальній базі, набравши 77,1% проти 31,1% у попередньої версії.
Попри ці технічні успіхи, у користувацькому рейтингу Arena модель поки не посіла абсолютне перше місце, поступившись Claude Opus 4.6 у текстових запитах та GPT-5.2 High у завданнях із програмування.
Gemini 3.1 Pro демонструє особливу майстерність у генерації графіки та симуляцій, навчившись створювати складні SVG-зображення за прямими текстовими описами. Для розробників агентних систем нова модель стала майже вдвічі продуктивнішою, що підтверджується результатами тесту APEX-Agents.
Інструмент уже доступний через AI Studio, середовище Antigravity та стандартний застосунок Gemini, а корпоративні клієнти можуть працювати з ним через платформу Vertex AI. При цьому Google зберегла вартість використання API та розмір контекстного вікна на колишньому рівні, пропонуючи один мільйон токенів для обробки великих масивів даних.
