GitHub Copilot оживляє макети, генеруючи код із зображень
GitHub анонсував нові можливості для свого ШІ-асистента Copilot, наближаючи його до майбутнього повної автоматизації програмування. Одне з найцікавіших оновлень — функція Vision, яка дозволяє генерувати інтерфейс і код на основі зображень. Про це пише TechCrunch.
Тепер користувачі можуть завантажувати скриншоти, фотографії або діаграми в чат Copilot, а система автоматично згенерує код, інтерфейс і альтернативний текст для цих елементів. Наприклад, маркетолог може зробити скриншот вебсторінки, позначити необхідні зміни та просто попросити Copilot оновити код відповідно до зображення.
Функція Vision вже була доступна як розширення для VS Code ще з жовтня, але Microsoft підтвердила, що незабаром вона стане рідною функцією GitHub Copilot Chat. Раніше ця функція вимагала окремого API-ключа, але тепер інтегрується безпосередньо.
Ще одне важливе оновлення — “next edit suggestions”. Раніше GitHub Copilot міг пропонувати зміни, виходячи лише з позиції курсора в редакторі VS Code. Тепер система аналізує нещодавні правки, розпізнає контекст і прогнозує наступні редагування коду. Програмісти можуть приймати ці підказки натисканням клавіші Tab або відхиляти їх клавішею Esc.
GitHub також розширює можливості Copilot Edits, дозволяючи редагувати одразу кілька файлів за допомогою природної мови. Крім того, з’явився “agent mode”, який самостійно визначає, до яких файлів потрібно внести зміни, замість того, щоб користувачі робили це вручну.
Довгострокова мета компанії — зробити GitHub Copilot самостійним агентом, здатним виконувати комплексні завдання без безпосередньої участі розробника. У рамках цього напрямку GitHub анонсував “Project Padawan” — ШІ-агента, який зможе самостійно виконувати поставлені програмістом завдання.
Хоча точні терміни реалізації Padawan ще невідомі, CEO GitHub Томас Домке зазначив, що компанія активно шукає партнерів і розробників для тестування цієї технології.
