ШІ

Прорив у сфері прогнозування землетрусів: ШІ від Університету Техасу передбачає 70% катастроф

⠀Поширити:

Дослідники з Університету Техасу зробили вагомий крок вперед у сфері прогнозування землетрусів. Їхній штучний інтелект (ШІ) зміг передбачити 70% землетрусів під час семимісячного експерименту в Китаї, що відкриває нові перспективи у зниженні ризиків від цих природних катастроф, пише Scitechdaily.

Читайте також: Google працює над штучним інтелектом, який чує ознаки хвороби на слух

У рамках випробування, проведеного в Китаї, ШІ аналізував сейсмічні дані та передбачав землетруси за тиждень до їхнього виникнення. За цей період технологія успішно спрогнозувала 14 землетрусів у радіусі близько 320 км від передбачуваного епіцентру, з точністю до розрахованої сили поштовхів. Однак, система пропустила один землетрус і видала вісім хибних тривог.

Прорив у сфері прогнозування землетрусів - ШІ від Університету Техасу передбачає 70% катастроф 001

Розробка, що отримала перше місце серед 600 учасників на міжнародному конкурсі в Китаї, підняла планку у сфері досліджень штучного інтелекту. Керівник проєкту, Янкан Чен, зазначає, що хоча до універсального прогнозування землетрусів ще далеко, цей результат підтверджує, що проблема, яку вважали нерозв’язною, має рішення.

Прорив у сфері прогнозування землетрусів - ШІ від Університету Техасу передбачає 70% катастроф 003

Александрос Савваїдіс, старший науковий співробітник, підкреслює: “Передбачити землетрус – це як святковий приз, але навіть 70% точності можуть суттєво знизити економічні та людські втрати.” Надалі дослідники планують протестувати ШІ в Техасі, який має значну кількість сейсмічних станцій та багаторічні дані спостережень. Це допоможе покращити точність прогнозів і адаптувати систему до різних регіонів.

Прорив у сфері прогнозування землетрусів - ШІ від Університету Техасу передбачає 70% катастроф 002

Channel Tech в Telegram Актуальні новини та аналітика
Підписатися

Науковці прагнуть поєднати дані, отримані з фізичних моделей, з методами штучного інтелекту, створюючи універсальну систему, яку можна буде застосувати будь-де. Це амбітна мета, але кроки, подібні до цього, наближають науку до того, що вчора здавалося неможливим.


Channel Tech в Google News Актуальні новини та аналітика
Читати


⠀Поширити:

Vitaliy Kairov

Засновник видання. Пишу про технології, гаджети та софт. Ціную об'єктивність, якісний звук та лаконічність.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *