Microsoft запускає штучний інтелект Aurora, який передбачає урагани та якість повітря точніше за синоптиків
Компанія Microsoft представила свою нову розробку — модель штучного інтелекту Aurora, яка, за заявами розробників, здатна з високою точністю передбачати якість повітря, урагани, тайфуни та інші атмосферні явища. Це стало відомо з наукової статті в журналі Nature та блогу Microsoft.
Aurora створена на основі понад мільйона годин даних із супутників, радарів, метеостанцій, симуляцій і прогнозів. Завдяки цьому вона демонструє вищу точність і швидкість, ніж традиційні метеорологічні моделі. Крім того, її можна адаптувати до окремих погодних подій, використовуючи додаткові вхідні дані.
Хоча це не перша спроба використати ШІ в прогнозуванні погоди — наприклад, Google DeepMind раніше презентувала моделі WeatherNext та GenCast, — Microsoft робить ставку на Aurora як на одну з найефективніших систем у галузі. У корпорації переконані, що ця розробка може стати корисною не лише для комерційних сервісів, а й для науковців, які вивчають клімат і атмосферні процеси.
Під час тестування Aurora зуміла передбачити місце та час виходу тайфуну Доксурі на узбережжя Філіппін за чотири дні до події — раніше, ніж деякі експерти. Також модель перевершила прогнози Національного центру ураганів США під час аналізу треків тропічних циклонів у сезоні 2022–2023 років. Крім того, вона спрогнозувала піщану бурю в Іраку у 2022 році.
Попри те, що навчання Aurora вимагало значних обчислювальних ресурсів, у Microsoft зазначають: модель працює швидко й ефективно. Вона формує прогноз за лічені секунди — тоді як традиційним системам потрібні години обчислень на суперкомп’ютерах.
Компанія також зробила відкритими вихідний код і ваги моделі Aurora. Частину цієї технології вже інтегровано в застосунок MSN Weather, де вона формує погодні прогнози з точністю до години, включно з передбаченням хмарності.
