Google заявляє, що нова модель ШІ GenCast перевершує найкращу систему прогнозу погоди
Компанія Google представила нову модель штучного інтелекту для прогнозування погоди під назвою GenCast, розроблену командою DeepMind. За словами дослідників, ця технологія демонструє значно вищу точність, ніж провідна у світі система прогнозування — ENS від Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF).
У дослідженні, опублікованому в журналі Nature, вчені DeepMind зазначили, що GenCast перевершує ENS у точності прогнозів у 97,2% випадків. Модель працює на основі ансамблю з 50 і більше прогнозів, кожен з яких представляє можливу траєкторію розвитку погодних умов. Такий підхід створює складний розподіл ймовірностей майбутніх сценаріїв погоди, на відміну від попередніх моделей, які надавали єдиний найкращий прогноз.
У блозі компанії зазначено, що GenCast було навчено на метеорологічних даних до 2018 року. Його точність перевірили на прогнозах за 2019 рік, що дозволило порівняти результати з ENS і підтвердити перевагу нового підходу.
Google планує інтегрувати GenCast у свої сервіси, зокрема у Google Search та Google Maps. Крім того, компанія планує зробити доступними реальні та історичні прогнози погоди, які зможуть використовувати науковці та інші зацікавлені сторони для своїх досліджень та моделей.
Ця ініціатива відкриває нові можливості у використанні ШІ для підвищення точності прогнозів погоди, що має значний потенціал для застосування в різних галузях — від сільського господарства до управління кліматичними ризиками.
GenCast демонструє, як штучний інтелект може змінити підходи до прогнозування погоди, забезпечуючи точність і гнучкість, які були недоступними раніше. Інтеграція цієї технології у продукти Google обіцяє полегшити доступ до якісної метеорологічної інформації для мільйонів користувачів.
