Google DeepMind представила нову версію алгоритму симуляції світів — Genie 2
Алгоритми штучного інтелекту, які здатні створювати симульоване середовище в реальному часі, стають одним із найвражаючих досягнень машинного навчання. У середу Google DeepMind оголосила про запуск Genie 2 — вдосконаленої версії своєї моделі, яка тепер може генерувати 3D-світи, а не лише 2D, як її попередник, і підтримувати їх протягом значно тривалішого часу.
Новинка не є ігровим рушієм. Це дифузійна модель, яка створює зображення світу у відповідь на переміщення користувача — чи то людина, чи інший агент штучного інтелекту. Вона може моделювати ефекти води, диму та фізики, хоча іноді ці взаємодії здаються «ігровими». Genie 2 здатна генерувати сцени з різних перспектив: від третьої особи, з першої особи або навіть з ізометричного ракурсу. Для запуску їй потрібен лише один зображувальний запит — це може бути згенероване зображення від моделі Imagen 3 Google або реальна фотографія.
Читайте також: Google DeepMind презентує GenCast – новий ШІ-агент для прогнозування погоди
На відміну від інших моделей, таких як Oasis, яка мала труднощі з відтворенням ландшафту Minecraft у реальному часі, Genie 2 здатна запам’ятовувати елементи сцени навіть тоді, коли вони виходять за межі поля зору гравця. Після повернення в кадр ці елементи відтворюються з високою точністю.
Однак модель має свої обмеження. За словами DeepMind, Genie 2 може створювати «послідовні» світи до 60 секунд, хоча більшість демонстрацій тривали значно менше — від 10 до 20 секунд. Чим довше модель підтримує симуляцію, тим більше артефактів з’являється, і якість зображення знижується.
Також цікаво: Google презентує модель Veo для генерації відео на платформі Vertex AI
DeepMind поки не планує відкривати доступ до Genie 2 для широкої публіки. Наразі модель використовується для тренування та оцінки інших алгоритмів ШІ, зокрема власної системи SIMA. Крім того, її можуть застосовувати художники та дизайнери для швидкого прототипування ідей.
У перспективі моделі, подібні до Genie 2, можуть стати важливим кроком на шляху до створення штучного загального інтелекту. «Тренування більш універсальних агентів завжди було обмежене доступністю багатих і різноманітних середовищ», — зазначили у DeepMind. «Genie може відкрити можливість для навчання агентів у необмеженій кількості нових світів».
Genie 2 демонструє великий потенціал для розвитку ШІ, надаючи нові можливості як у сфері досліджень, так і в креативній індустрії. Хоча модель ще має обмеження, її вплив на майбутнє штучного інтелекту вже сьогодні важко переоцінити.
