ШІ-моделі зображень дають у 6,5 раза більше завантажень мобільних застосунків ніж чатботи
- Реліз ШІ-моделей для зображень генерує в 6,5 раза більше завантажень застосунків, ніж оновлення текстових моделей — Appfigures.
- Gemini: +22 млн завантажень після Nano Banana; ChatGPT: +12 млн після GPT-4o image.
- Завантаження не = дохід: Nano Banana принесла $181 тис., тоді як ChatGPT 4o image — $70 млн за 28 днів.
- DeepSeek R1 дав 28 млн завантажень, але це виняток — не реліз моделі зображень, а вірусний момент.
Реліз ШІ-моделей для генерації зображень забезпечує в 6,5 разів більше завантажень мобільних застосунків, ніж оновлення текстових моделей. Такі дані наводить аналітична компанія Appfigures у новому звіті, повідомляє TechCrunch.
Після релізу моделі Gemini 2.5 Flash для генерації зображень під назвою Nano Banana у серпні минулого року застосунок Gemini отримав понад 22 мільйони додаткових завантажень за 28 днів — зростання більш ніж у 4 рази порівняно зі звичайним показником.
ChatGPT після виходу моделі GPT-4o для генерації зображень у березні минулого року додав понад 12 мільйонів нових встановлень за 28 днів — у 4,5 разів більше, ніж під час релізів GPT-4o, GPT-4.5 та GPT-5. Meta AI після запуску відеострічки Vibes у вересні 2025 року зафіксував близько 2,6 мільйона додаткових завантажень за аналогічний період.
Втім, зростання кількості завантажень не завжди конвертується у дохід. Nano Banana принесла лише $181 000 оціночних споживчих витрат за 28 днів попри більший сплеск завантажень, ніж у ChatGPT. Vibes від Meta також не згенерував помітного доходу. Єдиним винятком виявився ChatGPT: реліз моделі 4o для генерації зображень забезпечив оціночні $70 мільйонів валових споживчих витрат за 28 днів.
Appfigures також розглянув DeepSeek, однак цей випадок не вписується у загальну закономірність. Реліз DeepSeek R1 у січні 2025 року дав 28 мільйонів завантажень, проте це був не типовий реліз моделі, а момент виходу компанії зі стану відносної невідомості після того, як галузь дізналась про методи навчання її ШІ-моделей за значно нижчу вартість порівняно з конкурентами.
