Ветерани SpaceX залучили $42 млн на ПЗ для автоматизації заводів
- Стартап Sift адаптує ракетні технології SpaceX для управління заводськими даними.
- Платформа обробляє телеметрію з понад 1,5 млн датчиків у реальному часі.
- Фокус компанії змістився на підготовку промислових даних для ШІ-агентів.
- Інвесторами виступили Google Ventures та StepStone при оцінці $274 млн.
Колишні інженери SpaceX Картік Голлапуді та Остін Шпігель через свій стартап Sift впроваджують технології управління даними, що використовувалися для запуску ракет, у сферу промислового виробництва. Компанія, заснована у 2022 році, допомагає розробникам складних машин — від космічних апаратів до електромобілів — керувати величезними потоками телеметрії. Про це пише TechCrunch.
Автоматизація заводів, яка стала головним трендом Кремнієвої долини (що підтверджується створенням Джеффом Безосом фонду на 100 млрд доларів), дедалі більше залежить від програмного забезпечення. Sift заповнює нішу між стандартними базами даних та складними самописними скриптами на Python, пропонуючи інфраструктуру, здатну обробляти дані з понад 1,5 мільйона датчиків одночасно.
За словами Голлапуді, за останні пів року фокус Sift змістився на підготовку даних для ШІ-агентів. Якщо раніше клієнти цінували кастомні робочі процеси, то тепер головною цінністю стала здатність перетворювати сирі потоки даних на машиночитаний формат, придатний для аналізу нейромережами.
Серед ключових клієнтів Sift:
- United Launch Alliance (ULA) — великий американський виробник ракет;
- Astranis — супутникова компанія, що проводить до 10 мільйонів автоматизованих тестів ПЗ на день;
- Оборонні підрядники та стартапи у сфері управління енергомережами.
У 2025 році стартап залучив 42 млн доларів у межах раунду серії B при оцінці 274 млн доларів. Раунд очолила компанія StepStone за участі GV (Google Ventures), Riot Ventures та інших фондів. Висока оцінка зумовлена здатністю Sift знижувати витрати на зберігання даних (які для великих компаній можуть сягати мільйонів доларів на місяць) та забезпечувати надійність тестування складних фізичних систем.
