OpenAI оновила Codex: нова модель GPT-5-Codex з динамічним “мисленням” для кодування
- OpenAI випустила нову версію GPT-5-Codex для свого ШІ-агента для кодування Codex.
- Модель може динамічно регулювати час, який вона витрачає на завдання, що значно покращує її продуктивність.
- GPT-5-Codex перевершує попередні моделі в бенчмарках агентного кодування та рев’ю коду.
- Вона доступна всім платним користувачам ChatGPT, а згодом з’явиться для клієнтів API.
OpenAI оголосила, що випускає нову версію GPT-5 для свого ШІ-агента для кодування Codex. Нова модель, названа GPT-5-Codex, може динамічно регулювати час, який вона витрачає на завдання, від кількох секунд до семи годин. Завдяки цьому вона демонструє значно кращу продуктивність у бенчмарках агентного кодування, повідомляє TechCrunch.
Нова модель розгортається в продуктах Codex, які доступні через термінал, IDE, GitHub або ChatGPT, для всіх платних користувачів, включаючи підписників ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu та Enterprise. OpenAI планує зробити модель доступною для клієнтів API у майбутньому.
Компанія заявляє, що GPT-5-Codex перевершує GPT-5 у бенчмарку SWE-bench Verified, який вимірює можливості агентного кодування, а також показує кращі результати в завданнях з рефакторингу коду з великих репозиторіїв. Наприклад, на SWE-bench Verified GPT-5-Codex досяг успішності 74.5% проти 72.8% у GPT-5.
Окрім цього, модель навчали проводити рев’ю коду. Інженери, що оцінювали її роботу, підтвердили, що GPT-5-Codex робить менше некоректних зауважень та додає більше “високоякісних коментарів”.
За словами керівника відділу продуктів Codex в OpenAI Александра Ембірікоса, покращена продуктивність GPT-5-Codex значною мірою залежить від його динамічних “здібностей мислення”. На відміну від традиційних систем, які на початку роботи вирішують, скільки часу та обчислювальної потужності використати, GPT-5-Codex може змінити своє рішення вже в процесі роботи. Ембірікос зазначив, що бачив, як модель працювала над деякими завданнями понад сім годин. Це дає їй перевагу в складних проєктах, дозволяючи адаптуватися до проблеми в реальному часі.
