Microsoft представила ШІ Muse, який може створювати сцени для відеоігор
Microsoft представила революційну модель штучного інтелекту Muse, яка здатна автоматично створювати сцени для відеоігор без втручання людини. Компанія розробила її на основі даних, зібраних із консолей Xbox та контролерів гравців. Про це пише Bloomberg.
За словами Microsoft, Muse є першою подібною моделлю у сфері геймдеву. Перед її створенням команда дослідників машинного навчання провела опитування серед розробників, щоб з’ясувати, які функції генеративного ШІ були б найбільш корисними. Потім для навчання алгоритму було використано сім років ігрових даних з Bleeding Edge – багатокористувацької батл-гри від Ninja Theory, що вийшла у 2020 році.
Головна дослідниця Microsoft Катя Гофман зазначила, що результат роботи Muse настільки реалістичний, що геймплей, згенерований ШІ, виглядає як звичайний фрагмент гри. Компанія анонсувала модель у журналі Nature.
Індустрія відеоігор переживає кризу: розробка блокбастерів коштує сотні мільйонів доларів, а темпи зростання продажів сповільнюються. Використання ШІ може значно зменшити витрати, проте багато гравців побоюються, що це зашкодить якості контенту. Крім того, співробітники студій, які вже постраждали від численних скорочень, хвилюються, що нова технологія призведе до ще більшого зменшення робочих місць.
Muse навчається на величезних обсягах ігрових даних. У Bleeding Edge, де дві команди по чотири гравці борються між собою, кожен матч записується за згодою користувачів. Це дозволило зібрати понад мільярд зображень і поєднати їх із відповідними командами, які гравці вводили на контролерах. Microsoft називає цей підхід “моделлю світу та людських дій”.
Як і інші генеративні ШІ, Muse створює контент після отримання певного запиту. Наприклад, якщо йому показати сцену, створену людиною, модель згенерує подальший розвиток подій у грі з урахуванням логіки ігрового світу. Серед іншого, ШІ може автоматично створювати взаємодії між персонажами та елементами середовища.
Microsoft планує випустити прототип програмного забезпечення, щоб зовнішні дослідники могли випробувати Muse та розширити його можливості.
