Google представила експериментальну модель вбудовування тексту Gemini Embedding
Google оголосила про запуск Gemini Embedding – нової експериментальної моделі вбудовування тексту, яка стала доступною через API для розробників. Про це пише TechCrunch.
Що таке модель вбудовування тексту
Моделі вбудовування тексту використовують алгоритми для перетворення слів і фраз у числові представлення (ембеддинги), які відображають їхнє семантичне значення. Такі моделі широко застосовуються для класифікації документів, пошуку та аналізу тексту, адже вони дозволяють покращити швидкість роботи систем і зменшити витрати на обробку даних.
Схожі рішення вже пропонують Amazon, Cohere та OpenAI. Google також розробляла моделі вбудовування раніше, однак Gemini Embedding – перша, навчена на основі сімейства ШІ-моделей Gemini.
Чим відзначається Gemini Embedding?
За словами Google, нова модель успадкувала глибоке розуміння мови та контексту від Gemini, що робить її ефективною для різних сфер, зокрема фінансів, науки, юриспруденції та пошукових систем.
Нова модель перевершує попередню модель Google text-embedding-004 і демонструє конкурентні результати на популярних тестах вбудовування тексту. Серед головних покращень:
- Можливість обробляти більші обсяги тексту та коду за один запит
- Підтримка більш ніж 100 мов – удвічі більше, ніж у попередньої версії
Google зазначає, що наразі Gemini Embedding знаходиться на експериментальній стадії з обмеженою доступністю. Компанія планує зробити модель стабільною та загальнодоступною в найближчі місяці.
