Google DeepMind та Єльський університет створили ШІ-модель для прогнозування ефективності лікування ракових пухлин
- Google DeepMind та Єльський університет створили ШІ-модель C2S-Scale 27B для прогнозування ефективності лікування ракових пухлин.
- ШІ допоміг виявити механізм, який робить «холодні» пухлини видимими для імунної системи, що критично важливо для імунотерапії.
- Модель спрогнозувала, що комбінація сілмітасертибу (CX-4945) з невеликою кількістю інтерферону підвищує активність імунної системи на 50%.
- Прогноз ШІ був успішно підтверджений у лабораторії на невідомих для моделі клітинах, демонструючи здатність робити контекстуальні висновки.
- Успіх C2S-Scale 27B підтверджує, що ШІ може функціонувати як «віртуальна лабораторія», значно прискорюючи наукові відкриття в медицині.
Компанії Google DeepMind та Єльський університет спільно представили нову систему штучного інтелекту, що має потенціал значно прискорити відкриття нових методів лікування раку. Модель під назвою C2S-Scale 27B здатна розпізнавати складні біологічні закономірності всередині ракових клітин та прогнозувати, як різні лікарські препарати впливатимуть на пухлини.
Цей інноваційний ШІ вже допоміг виявити механізм, який дозволяє зробити так звані «холодні» пухлини видимими для імунної системи. Зазвичай такі пухлини уникають розпізнавання імунітетом, що є головною причиною неефективності імунотерапії. Це відкриття може прокласти шлях до створення комбінаційних методів лікування, які досі вважалися неможливими.
Модель C2S-Scale 27B проаналізувала ефективність понад 4000 різних препаратів на зразках пухлин пацієнтів та лабораторних клітин. Штучний інтелект зміг виділити ті речовини, які не просто впливають на всі клітини без розбору, а вибірково підсилюють імунну реакцію організму.
Однією з найважливіших знахідок став інгібітор кінази CK2 сілмітасертиб (CX-4945). ШІ спрогнозував, що цей препарат демонструє ефективність лише за умови наявності невеликої кількості інтерферону в клітинах. Зазначається, що сам препарат або інтерферон окремо майже не впливали на клітини. Однак їхня комбінація підвищувала активність імунної системи на 50%, фактично «розігріваючи» пухлини та роблячи їх легко помітними для захисних клітин організму.
Прогноз, зроблений ШІ, був успішно підтверджений у лабораторії на нейроендокринних клітинах людини, які модель раніше не бачила. Це переконливо доводить, що система здатна не просто обробляти вхідні дані, а й робити обґрунтовані висновки на основі контексту клітинної біології.
За словами вчених, великомасштабні моделі ШІ можуть функціонувати як «віртуальні лабораторії», здатні проводити тисячі симуляцій. Це, своєю чергою, дозволяє відкривати раніше невідомі зв’язки між лікарськими засобами, клітинами та імунною системою.
Генеральний директор Google Сундар Пічаї прокоментував це відкриття, заявивши, що воно «може стати новим шляхом для розробки методів лікування раку». Успіх C2S-Scale 27B підкреслює, що штучний інтелект здатний прискорювати науку та допомагати у створенні ефективних методів лікування значно швидше, ніж це можливо за допомогою традиційних підходів.
