Alphabet представляє проєкт Bellwether – штучний інтелект для прогнозування стихійних лих
Компанія Alphabet представила Project Bellwether – нову ініціативу, спрямовану на використання технології штучного інтелекту для більш ефективного прогнозування стихійних лих, таких як лісові пожежі та повені. Про це повідомляє Tech Times.
У разі успіху проєкт може запропонувати цінну інформацію для служб швидкого реагування та команд з управління надзвичайними ситуаціями.
“Сьогодні я дуже рада представити Bellwether – першу систему прогнозування для Землі та всього, що на ній знаходиться. Після кількох років роботи з невеликою, але потужною командою, я з гордістю оголошую про місію, продукт і партнерство в один день”, – зазначила Сара Рассел, керівник проєкту, у своєму дописі на LinkedIn.
Все про проєкт Bellwether
Bellwether має на меті використовувати інструменти штучного інтелекту для виявлення та прогнозування змін на планеті, що дозволить організаціям, громадам та бізнесу приймати більш розумні та своєчасні рішення щодо природного та штучного середовища.
За словами Сари Рассел, керівника проєкту, застосування штучного інтелекту до геопросторових питань історично було складним і дорогим завданням. Однак команда Bellwether використала останні досягнення в галузі машинного навчання, щоб переосмислити цей підхід.
Рассел описує Bellwether як першу систему прогнозування для Землі та всього, що на ній знаходиться. Проєкт розробив два основні продукти: модель прогнозування пожежонебезпеки та інструмент реагування на катастрофи, призначений для тих, хто першим реагує на них.
Інструмент реагування на катастрофи має на меті допомогти таким організаціям, як Головне управління розвідки та Національна гвардія, швидко ідентифікувати критично важливі об’єкти інфраструктури після екстремальних погодних явищ або стихійних лих.
Співпраця зі службами швидкого реагування
Співпраця зі службами швидкого реагування була невід’ємною частиною розробки Bellwether. Рассел підкреслює партнерство з Національною гвардією, наголошуючи на їхній відданості турботі про людей, майно та громади після стихійних лих.
Внесок та відгуки перших реагуючих допомогли сформувати інструменти проєкту, щоб краще відповідати потребам тих, хто знаходиться на передовій.
“Наша мета – допомогти Гвардії швидше робити те, що вона вміє найкраще: піклуватися про людей, майно та громади після катастроф”, – сказала Рассел у своїй заяві.
Рассел розмірковує про свій досвід роботи з Гвардією, проводячи паралелі зі своєю попередньою роллю в Міністерстві у справах ветеранів США. Вона визнає унікальне почуття місії й відданості, яке приходить з державною службою, підкреслюючи важливість служіння громадам по всій країні.
Попри технічні труднощі, Рассел висловлює гордість за те, що її команді вдалося розробити інструмент, який аналізує аерофотознімки місць катастроф і за лічені секунди надає рекомендації щодо надання допомоги.
Ця можливість швидкого реагування обіцяє підвищити ефективність роботи рятувальників на місцях, дозволяючи їм діяти швидко і рішуче в кризових ситуаціях.
“Це було дуже складне технічне завдання, але нам вдалося створити інструмент, який аналізує аерофотознімки місць катастроф і надає рекомендації щодо надання допомоги за лічені секунди, а не години. Я дуже рада, що служби швидкого реагування на місцях незабаром отримають вигоду від цієї співпраці”, – сказала Рассел.
