Google випустила відкриті ШІ-моделі Gemma 4 на базі Gemini 3
- Google представила сімейство з чотирьох моделей Gemma 4 під ліцензією Apache 2.0.
- Моделі 26B та 31B увійшли до топ-10 лідерборду Arena AI, випередивши великих конкурентів.
- Системи підтримують 140 мов та працюють із відео, зображеннями та аудіо.
- Розробники додали функцію офлайн-генерації коду для роботи без інтернету.
Google представила нову лінійку відкритих моделей Gemma 4, побудованих на технологіях та дослідженнях Gemini 3 Pro. Компанія пропонує чотири версії моделей, що розрізняються кількістю параметрів для різних завдань. Для мобільних пристроїв розроблено версії на 2 та 4 мільярди параметрів під назвою Effective. Для потужніших систем доступні версія на 26 мільярдів параметрів Mixture of Experts та версія на 31 мільярд параметрів Dense.
Параметри визначають здатність моделі генерувати точні відповіді, і хоча зазвичай більші моделі потребують потужнішого заліза, Google заявляє про досягнення безпрецедентного рівня інтелекту на кожен параметр у новій лінійці.
Ефективність Gemma 4 підтверджується позиціями у світових рейтингах. Варіанти на 31 та 26 мільярдів параметрів посіли третє та шосте місця відповідно в текстовому лідерборді Arena AI, випередивши моделі, що у двадцять разів більші за них за розміром. Усі представлені моделі здатні обробляти відео та зображення, що робить їх придатними для таких завдань, як оптичне розпізнавання символів.
Дві компактні версії також підтримують обробку аудіосигналів та розуміння мовлення. Крім того, сімейство Gemma 4 здатне генерувати програмний код в офлайн-режимі, що дозволяє працювати без підключення до інтернету. Моделі офіційно навчені роботі з понад 140 мовами світу.
Головною зміною в релізі став перехід на ліцензію Apache 2.0, що замінила попередню специфічну ліцензію Gemma. Це рішення надає розробникам значно більше свободи для модифікації систем під власні потреби.
У Google наголошують, що така відкрита ліцензія створює фундамент для цифрового суверенітету, даючи повний контроль над даними, інфраструктурою та самими моделями в будь-якому середовищі — від локальних серверів до хмарних платформ. Ваги нових моделей уже доступні для завантаження через сервіси Hugging Face, Kaggle та Ollama.
