Google DeepMind відкрила вихідний код AlphaFold 3 для наукових досліджень
Google DeepMind оприлюднила вихідний код та параметри своєї новітньої моделі AlphaFold 3 для академічного використання, що обіцяє значний прорив у науці й розробці ліків. Про це повідомляє VentureBeat.
Новий реліз AlphaFold 3 зробив значний крок уперед порівняно з попередніми версіями. Якщо AlphaFold 2 мала здатність прогнозувати структуру окремих білків, то AlphaFold 3 вміє моделювати складні молекулярні взаємодії — включно з білками, ДНК, РНК та малими молекулами. Це критично важливо, оскільки розуміння подібних взаємодій є основою для створення нових ліків і лікування захворювань. На відміну від традиційних методів, що можуть тривати місяцями й коштувати мільйони, AlphaFold 3 дозволяє вивчати молекулярні структури швидко і з мінімальними витратами.
Запуск AlphaFold 3 із відкритим вихідним кодом викликав суперечки в наукових колах. У травні 2024 року DeepMind вирішила не розкривати код повністю, натомість надавши доступ до моделі через вебінтерфейс. Це спричинило критику науковців, які висловили занепокоєння щодо прозорості та доступності досліджень. Тепер компанія обрала компромісний шлях: хоча вихідний код AlphaFold 3 розповсюджується під ліцензією Creative Commons, доступ до важливих вагових коефіцієнтів моделі вимагає дозволу Google для академічних цілей. Це рішення спробує задовольнити інтереси як наукової, так і комерційної спільнот.
Попри значний прогрес, AlphaFold 3 все ще має свої недоліки. Інколи модель створює неточні структури в непослідовних областях і поки що може передбачати лише статичні молекулярні структури, не враховуючи рухи молекул. Ці обмеження свідчать про те, що інструменти штучного інтелекту, як-от AlphaFold 3, найефективніше працюють у поєднанні з традиційними експериментальними методами.
Розробка AlphaFold 3 — це важливий крок вперед у науці, заснованій на штучному інтелекті. Її вплив вийде за межі розробки ліків і молекулярної біології. Використання цього інструмента для нових задач — від створення ферментів до вирощування стійких сільськогосподарських культур — відкриє нові горизонти в обчислювальній біології.
Творці AlphaFold, Деміс Хассабіс та Джон Джампер, отримали Нобелівську премію з хімії у 2024 році за їхню революційну роботу у прогнозуванні структури білків. Вплив AlphaFold 3 на наукові відкриття та здоров’я людства ще чекає на оцінку, проте, як тільки дослідники почнуть застосовувати цей інструмент, можна очікувати на прориви у розумінні й лікуванні хвороб, швидші, ніж будь-коли раніше.
