DeepMind випустив нову модель прогнозування погоди WeatherNext 2, що працює у вісім разів швидше
- Google DeepMind випустив нову ШІ-модель WeatherNext 2, яка забезпечує глобальні прогнози погоди на термін до двох тижнів.
- Нова модель працює у вісім разів швидше, ніж попередня, завдяки використанню підходу з одним етапом обробки.
- WeatherNext 2 має краще прогнозувати траєкторії тропічних штормів на три дні вперед.
- Покращені погодинні прогнози покликані допомогти бізнесам, зокрема енергетичним трейдерам, приймати більш точні рішення.
- Google визнала, що модель все ще може мати труднощі з прогнозуванням нетипових опадів через прогалини у тренувальних даних.
Компанія Google DeepMind представила WeatherNext 2 — оновлену версію своєї ШІ-моделі прогнозування погоди. Компанія обіцяє, що нова модель забезпечує «більш ефективні, точні та високодеталізовані глобальні прогнози погоди». Завдяки цьому WeatherNext 2 може надавати точні прогнози на термін до двох тижнів, включаючи інформацію про температуру, тиск та вітер.
Google заявляє, що нова модель працює у вісім разів швидше, ніж попередня ітерація. Це має допомогти бізнесам, як-от енергетичним трейдерам, приймати більш точні рішення. Дослідник ШІ DeepMind Акід Уддін зазначив, що погодинні прогнози допомагають галузям, чутливим до погодних умов, робити свій бізнес більш стійким до змін.
Згідно з дослідниками, WeatherNext 2 також має краще прогнозувати траєкторії тропічних штормів. Точність передбачення шляху ураганів зросла до трьох днів наперед, тоді як попередня модель надавала точні прогнози лише за два дні до шторму.
Покращення моделі стало можливим завдяки новому підходу до погодного моделювання, описаному в нещодавно опублікованій дослідницькій роботі. Старіші методи вимагали використання моделей машинного навчання, створених для генерації зображень та відео, що вимагало багаторазової обробки для забезпечення точного результату. Нова модель вимагає лише одного етапу обробки, що не лише прискорює роботу, але й знижує залежність від дорогих обчислювальних систем ШІ.
Штучний інтелект демонструє високу ефективність у прогнозуванні погоди, перевершуючи традиційні методи, які покладаються на суперкомп’ютери. Проте, Google визнала, що WeatherNext 2, ймовірно, все ще може мати труднощі з прогнозуванням нетипових опадів (дощу та снігу). Це пов’язано з прогалинами у тренувальних даних.
ШІ-прогнозування погоди стає конкурентною сферою, в яку активно інвестують такі компанії, як NVIDIA, Microsoft, AccuWeather та Huawei.
